Letar du efter ett utmanande jobb som Data Scientist? Läs vidare!
OM DU HAR VILJAN, HAR VI RESTEN
Stadium fortsätter sin AI satsning och letar nu efter en Data Scientist som brinner för AI och Data. Vi letar efter dig som lockas av idén att jobba med modern teknologi och att skapa bestående värden för våra kunder. Vi söker dig som vill ha en nyckelroll i att utveckla Stadium till att bli ännu mer datadrivet. Är du vår nästa stjärnspelare?
Vad betyder det att vara en stjärnspelare på Stadium?
Stadiums mission är att inspirera till ett aktivt liv för alla. För att vi ska kunna bidra och göra vår mission möjlig är det viktigt att alla våra medarbetare har roligt på jobbet och har samma dröm som oss: att aktivera världen!
Data & Analysavdelningen i Solna är en central funktion i Stadiums framtid, där tempot är högt och snabba förändringar hör till vardagen. Ett arbete som Data Scientist innebär ett spännande jobb med möjligheter till både yrkesmässig och personlig utveckling i ett ungt, presterande och prestigelöst team.
Läs mer om vårt lag och vårt erbjudande på vår karriärsida
https://karriar.stadium.se
, på Instagram workatstadium eller vår LinkedIn.Klicka på länken här
för att på 15 min få en inblick i hur det är att jobba på Stadium.Vad innebär det att vara en Data Scientist på Stadium?
Som Data Scientist på Stadium kommer du att vara en nyckelkompetens i arbetet med AI och Data. Du kommer att ansvara för att utveckla AI/ML modeller och skapa effektiva lösningar för att arbeta med data. Vi tror att du är innovativ och ständigt arbetar med nya tekniker inom området. I arbetet kommer du att vara med och bidra till att designa, utveckla och utvärdera avancerade prediktiva modeller tillsammans med andra i teamet, samtidigt som du kommer att ansvara för att operationalisera AI/ML-modeller i drift.
Vem är du?
Vi söker dig med en teknisk bakgrund och ett stort intresse för nya tekniker. Tidigare arbetslivserfarenhet är önskvärt men i denna process fokuserar vi på dina personliga egenskaper, ditt driv och din vilja att utvecklas snarare än antalet år i branschen. Ett krav är dock grundläggande kunskaper inom Python och SQL. Det är meriterande om du har tidigare erfarenhet av att arbeta med att både utveckla, men också operationalisera AI/ML-lösningar i drift. Tidigare erfarenhet av att vara bevandrad i Azure och tjänster som exempelvis Data Factory/Databricks och Data Lakes är också meriterande. Stadiums koncernspråk är svenska, därmed krävs grundläggande kunskaper i svenska i både tal och skrift.
För att lyckas i rollen bör du vara en social person med en positiv inställning. Du kan jobba självständigt men trivs också med att arbete i grupp och har goda presentations- och kommunikationsfärdigheter. Vi ser gärna att du har ett stort kundfokus och alltid strävar efter att leverera hög kvalitet. Självklart delar du också vår vision om ett aktivt liv för alla.
Rollen innebär en unik möjlighet till att kombinera din analytiska sida med ditt kommersiella driv. Du kommer att bli en del av ett kvalificerat data- och analysteam med målet att vidareutveckla organisationen genom avancerad analys och AI, samtidigt som du är en stark förespråkare till demokratisering av data. Stadium som arbetsgivare erbjuder dig goda utvecklingsmöjligheter, men också stor frihet och variation på arbetet.
Varaktighet
Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med tillträde efter överenskommelse. Vi tillämpar provanställning.
Ansökan
Som en del i rekryteringsprocessen kommer du att få en inbjudan till din e-mail till att besvara ett personlighetstest och ett logiktest. Det tar ca 30 minuter att besvara testen. Innan anställning genomförs bakgrundskontroll.
Eftersom vi alltid vill vara på tårna och göra saker så enkelt som möjligt är det inte säkert att vi väntar till sista ansökningsdag innan vi går vidare i rekryteringsprocessen. Så vänta inte med din ansökan utan sök redan idag!
Eventuella frågor om tjänsten besvaras via mail av Head of Data Analytics, Omid Sedighi, omid.sedighi@stadium.com.
Välkommen med din ansökan! Stadium loves tech – Come Join the Movement!
08-01-2025
Ange nedan vart du önskar arbeta och glöm inte bort att ange din e-postadress!